数理社会学会

WAIC /WBICの数理と実装 (行動計量学会)

((本企画は、秋の行動計量セミナーとは別です))

日本行動計量学会では、第107回行動計量シンポジウムとして、情報量基準WAIC /WBIC（Widely Applicable Information Criterion,Widely applicable Bayesian Information Criterion）をとりあげます。新書『渡辺澄夫ベイズ理論』(共立出版)の著者である鈴木讓氏による「なぜ・いつAICでなくWAICなのか」に関する話題と、清水裕士氏によるStanによるWAIC/WBICの実装に関する話題の2コマずつ4コマのセミナーになります。

＜開催基本情報＞

開催日時：2023年10月29日（日）10:00～18:30（1日間）

開催方法：オンライン・リアルタイム配信（LIVE形式）／復習オンデマンド配信2週間あり（当日欠席でも後日視聴できます）

テーマ：「WAIC/WBICの理論と実装：渡辺澄夫ベイズ理論への招待」

発表者：鈴木讓(大阪大学)、 清水裕士(関西学院大学)

司会:　小杉考司(専修大学)

参加費:　日本行動計量学会準会員（学生)、正会員（一般)、賛助会員（6名まで）：無料

　　　  学生非会員：3,000 円、一般非会員：6,000 円

申込ページ：https:// sympo107th.peatix.com

＜発表者による内容紹介＞

「なぜAICでなくWAICなのか」「いつAICでなくWAICなのか」と聞かれても答えられずに使っている人が、ほとんどだと思います。今回のセミナーの内容を聞けば、安心して使うことができます。今回は、「渡辺澄夫ベイズ理論100問 with R/Stan」(共立出版)のすべてを講義するというよりは、スムーズに読めるような平易な導入を提供することになります。MCMCの基本概念、Stanの使い方WAIC/WBICの計算に関しては、過去のセミナーやブログなどで(初心者の方からも)高い評価を得ている清水裕士氏(関西学院大)が指導します。

皆様のご参加をお待ちしております。

~こんな方にお勧めします~

・WAIC/WBICを使う予定で、RやStanの使い方を知りたい人

・WAIC/WBICを使っているが、原理まで知りたい人

・WAIC/WBICの数理を勉強して挫折した経験がある人

＜前提とする知識と技能レベル＞

・数Ⅲレベルの数学的知識

・Rの基本操作が出来ること（事前にrstanパッケージのインストールをお願いします）。

＜講義スケジュール（予定）＞

10:00～10:20　オープニング

10:20～11:50　講義1　「なぜ・いつAICでなく、WAICなのか」 (鈴木)

11:50～12:50　昼食休憩

12:50～14:20　講義2　「AICのパラメータ数を2倍の学習係数におき換える」(鈴木)

14:40～16:10　講義3　「MCMCによるベイズ推定」 (清水)

16:30～18:00　講義4　「Stanを用いたWAIC・WBICの計算」 (清水)

18:00～18:30　質疑応答

18:30 クロージング

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＜第107回行動計量シンポジウム：実行委員会＞

小杉考司(専修大学)

鈴木讓(大阪大学)

清水裕士(関西学院大学)

芳賀麻誉美(大阪経済大学、日本行動計量学会運営委員長)

　日本学術会議社会学委員会Web調査の課題に関する検討分科会（委員長　佐藤嘉倫）では9月22日に報告「社会的ビッグデータの利活用に向けて」を発出しました。

　この報告はますます利用価値の高まっているビッグデータを適切に、かつ有効に利活用するための方策を検討するとともに、ビッグデータ利活用に伴う倫理的問題にも言及しています。

　ビッグデータの利活用に関心のある方はぜひご一読ください。

・報告「社会的ビッグデータの利活用に向けて」URL
https://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-25-h230922-5.pdf

　日本行動計量学会の2023秋の行動計量セミナーでは、「Rで学ぶネットワーク分析～基礎から最新モデルまで」をテーマに掲げ、オンライン（リアルタイム・LIVE型／復習オンデマンド配信あり）で、2日間、90分×8コマの集中講義を行います。
　本セミナーでは『Rで学ぶデータサイエンス8 ネットワーク分析 第2版』（共立出版）の著者である鈴木努先生から、直接、ネットワーク分析を学ぶ内容となっており、ネットワーク分析の基礎となる考え方や指標の意味、その読み取り方から、指数ランダムグラフモデル、確率的アクター指向モデルまでを身につけることができます。
　充実した内容にも関わらず、90分1コマあたり準会員（学生）は500円、正会員は1,000円という有り得ない価格設定でのセミナー開催は、学会主催であるからこそ実現できるものです。
　自らの学びと研究のため、あるいは、教え方のヒントを掴み教育に活かすために、学生、社会人実務家から教員の皆様まで、幅広いご参加をお待ちしております。

＜開催基本情報＞
開催日時：2023年11月11日（土）～ 11月12日（日）（2日間）
開催方法：オンライン（リアルタイム配信・LIVE形式／復習オンデマンド配信あり）
　＊終了後に動画の準備が整いましたら、約2週間、復習用のオンデマンド動画が申込者限定で公開されますので、当日、参加できない場合にも視聴可能です（動画配信は11月16日～11月30日を予定しています）。
内容：「Rで学ぶネットワーク分析～基礎から最新モデルまで～」
講師： 東北学院大学情報学部データサイエンス学科　教授　鈴木努

参加費:　準会員（学生)：4,000 円、学生非会員：10,000 円、
正会員（一般)：8,000 円、一般非会員：18,000 円

申込ページ：https://autumn2023.peatix.com

＜講師によるコース概要説明＞
　個人や集団の間のつながりを対象とする社会ネットワーク分析は、人間科学・行動科学分野でも広く使われるようになってきています。それでも、社会統計学や多変量解析などの研究法に比べればまだ学ぶ機会も限られています。
　本セミナーでは『Rで学ぶデータサイエンス8 ネットワーク分析 第2版』（共立出版）に基づいて、初めてネットワーク分析に触れる人でも実際にRで分析を実行しながら社会ネットワーク分析の基礎を学べるように説明していきます。ネットワークデータの入力に始まり、ネットワーク構造に関する諸指標、中心性などのネットワーク分析の基本を説明します。
　また、従来ネットワーク分析は統計的検定になじまないという考え方もありましたが、近年では、ネットワーク指標の統計的検定や、多変量のネットワーク形成モデルなどの統計的ネットワーク分析もRのパッケージにより比較的容易に実行できるようになっています。これらの統計的ネットワーク分析についても基礎から説明していきます。

＜講義内容＞
1日目
・ 9:00～10:30　講義1　「R環境の準備とネットワークデータの入力」
・10:40～12:10　講義2　「ネットワークの全体構造を探るための諸指標」
・12:10～13:00　昼食休憩
・13:00～14:30　講義3　「ネットワーク上の最短距離と最短経路の探索」
・14:50～16:20　講義4　「中心的な頂点を探る：中心性分析の諸指標」
・16:30～17:00　質疑応答

2日目
・ 9:00～10:30　講義5　「ネットワーク構造の分析：ブロックとコミュニティ」
・10:40～12:10　講義6　「統計的ネットワーク分析1：ネットワーク指標の有意性検定」
・12:10～13:00　昼食休憩
・13:00～14:30　講義7　「統計的ネットワーク分析2：指数ランダムグラフモデル」
・14:50～16:20　講義8　「統計的ネットワーク分析3：確率的アクター指向モデル」
・16:30～17:00　質疑応答

学術フォーラム「深化する人口縮小社会の諸課題－コロナ・パンデミックを超えて」のお知らせ

人口縮小社会・日本が直面してきた諸課題（労働、ジェンダー、社会的分断、医療、研究力等）は、コロナ・パンデミックによって一層顕在化し、深刻さを深めつつあります。

このような動向は、世界的なものですが、日本では問題の進行が早いといわれています。

本フォーラムでは、個別分野に閉じない幅広い議論を行います。ぜひご参加ください。

https://www.scj.go.jp/ja/event/2023/340-s-0830.html

https://www.scj.go.jp/ja/event/pdf3/340-s-0830.pdf　

どうぞよろしくお願いいたします。

遠藤　薫（日本学術会議「人口縮小社会における課題解決のための検討委員会」委員長、学習院大学名誉教授）

　日本学術会議社会学委員会社会統計調査アーカイヴ分科会・Web 調査の課題に関する検討分科会では、共同企画による学術フォーラム「デジタルデータ・社会調査データの公共的な利活用に向けて」を9月24日にオンラインで開催します

　現代において人文・社会科学が扱うデータに大きな変化が起こっています。人文科学ではデジタルヒューマニティーズの興隆、社会科学においてはWeb調査の台頭、公的データの利用可能性の向上、いわゆるビッグデータを用いた計算社会科学の興隆などがあります。

　個々の領域で起こっているこれらの変化は公共的な利活用を推進するチャンスでもあります。

　本フォーラムでは、様々な分野で新しいタイプのデータを利活用している研究者を演者として招き、相互の交流を通じて公共的な利活用の可能性を探求します。

　参加費無料ですので、関心のある方はぜひご参加ください。

日時 令和 5 年 9 月 24 日（日） 13:00-16:00

開催形式　オンライン開催（事前登録制）

 下記 URLより事前申込をお願いします。

 【申込 URL】 https://form.cao.go.jp/scj/opinion-0067.html

参加費　無料（どなたでもご参加いただけます）

学術フォーラムの詳細は下記URLをご覧ください。

https://www.scj.go.jp/ja/event/2023/340-s-0924.html